Title: Psychology / P1 Grundlagen / MethodenDerDatenerhebung / 04_Validität
Tags: MethodenDerDatenerhebung::04_Validität

Q: Was sind Ex-post-facto-Studien?
A: Identifikation von Risikofaktoren, nachdem ein bestimmtes Ereignis (HIV, Amoklauf) eingetreten ist.

Q: Was ist die Schwäche von Ex-post-facto-Studien?
A: Die Kausalrichtung kann nicht klar bestimmt werden (+ andere Schwächen, die korrelative Querschnittstudien auch haben)

Q: Was ist die Stärke von Ex-post-facto-Studien?
A: Größtmögliche Konstruktvalidität und Reliabilität (per Definition)

Q: Was sind korrelative Querschnittsstudien?
A: Gleichzeitige Messung mehrerer Variablen und Analyse der Zusammenhangstruktur

Q: Welche drei Bedingungen müssen erfüllt sein, damit ein kausaler Zusammenhang zwischen zwei Variablen hergestellt werden kann?
A: 1. Korrelation/Kovariation
2. Zeitliche Vorgeordnetheit (Ausprägung UV liegt fest, bevor Ausprägung AV festliegt)
3. Ausschluss von Alternativerklärungen (keine Konfundierungen)

Q: Was ist eine Scheinkorrelation?
A: Eine Drittvariable bedingt die beiden Variablen und erzeugt so einen scheinbaren Zusammenhang.

Q: Was sind korrelative Längsschnittstudien?
A: Zwei Merkmale werden über Zeit gemessen
→ Analyse kreuzverzögertet Zusammenhänge (a1 → b2  und b1 → a2 vergleichen, welcher ist größer?)

Q: Was sind die zwei Grundprinzipien des "Echten" Experiments?
A: Manipulation der UV (Gruppen unterscheiden sich nur Anhand der UV, randomisiert zugewiesen) und Kontrolle alle möglichen Störfaktoren

Q: 2 Arten von Störvariablen bei Experimenten?
A: unsystematisch, inaccuracy: Reliabilität der Messung wird beeinflusst (Hitze, Frage falsch verstanden etc)
systematisch, bias: Ergebnis wird systematisch verzerrt (Eigenschaften der Stichprobe, Künstlichkeit der Laborsituation, Versuchsleiter)

Q: Welche Arten von Störvariablen sind in Experimenten besonders kritisch?
A: systematische Störfaktoren (bias), die sich zwischen den verschiedenen experimentellen Bedingungen unterschiedlich sind

Q: Was bedeutet interne Validität?
A: Man kann plausible Alternativerklärungen für den Zusammenhang von UV und AV ausschließen.

Q: Was ist die Folge von Inaccuracy auf die statistische Auswertung?
A: Varianz erhöht sich (statistische Power sinkt)

Q: Was ist die Folge von einem Bias auf die statistische Auswertung?
A: Mittelwert verschiebt sich

Q: Begriffe für Überschätzen vs Unterschätzen des Effekts durch Konfundierung
A: gleichsinnige Konfundierung vs gegensinnige Konfundierung (Bedeutung?)

Q: 3 Arten von Konfundierungen in Experimenten?
A: situationsgebunden (Standardisierung)
personengebunden (Randomisierung)
mangelnde Konstruktvalidität bei der Manipulation (bessere Methoden aussuchen)

Q: Wie kann man nach Störvariablen parallelisieren?
A: Die Störvariablen werden vorher erhoben und in eine Rangreihe gebracht, nach dieser Rangreihe werden nun Gruppen eingeteilt. (1 2 2 2 ... 2 2 1)
→ Störvariable ist dann nahezu gleichverteilt

Q: Was ist ein propensity score?
A: Die Wahrscheinlichkeit, dass eine Person zur Testgruppe gehört, gegeben der Störvariablen.
Wenn diese durchschnittlich in Test- und Kontrollgruppe gleich sind (d.h. es kann keine Vorhersage über Gruppenzugehörigkeit aufgrund der Störvariablen getroffen werden), können wir eine systematische Unterscheidung durch Störvariablen ausschließen.

Q: Man will testen, ob Schüler bei Beobachtung besser arbeiten. Sie haben Angst, dass die Schulbildung hier eine Störvariable ist. Ist es problematisch für die internen Validität, nur Gymnasiasten zu betrachten?
A: Nein, die interne Validität ist gegeben, lediglich die externe Validität ist nicht gegeben.

Q: Was ist externe Validität?
A: Wie gut kann der Effekt generalisiert werden, wenn man andere Personen, Situationen, Orte und Zeitpunkte betrachtet?

Q: probabilistische Stichprobe vs nicht-probabilistische Stichproben?
A: Probabilistisch: Die Wahrscheinlichkeit, mit der ein beliebiges Element aus der Population in die Stichprobe gelangt, ist bekannt oder kontrollierbar. → global repräsentativ für Population
Nicht-Probabilistisch: Wahrscheinlichkeit unbekannt → nur bedingt repräsentativ

Q: Wann sind Zufallsstichproben unabdingbar?
A: Wenn Zustände in einer Population erfasst/beschrieben werden sollen.

Q: Wann reicht eine nicht-probabilistische Stichprobe?
A: Wenn es um den Nachweis eines Effekts in der Population geht. Wichtig, hier muss drauf geachtet werden, dass keine Konfundierung durch die Eigenschaften der Stichprobe stattfindet.

Q: Was sagt die externe Validität über die Wirklichkeitstreue einer Situation?
A: N-I-C-H-T-S. Sie zeigt nur einen konzeptuellen Zusammenhang außerhalb des Labors.
(Beispiel: unterwasser Lernen ist nicht zwingend lebensecht)

Q: Was ist eine Klumpenstichprobe?
A: bereits in Teilmengen organisiert, die Teilmengen werden zufällig aus der Menge der Teilmengen gezogen (Schulklassen, Kliniken)

Q: Was ist eine mehrstufige Stichprobe?
A: Erst Klumpen, dann nochmal Stichprobe aus den Klumpen

Q: Was ist eine geschichtete Stichprobe?
A: Es wird auf einer vordefinierten Teilpopulation zufällig gezogen (Alter, Geschlecht, Bildungsgrad)

Q: Wie kann man personengebundene Störvariablen eliminieren?
A: Die Teilnehmer randomisiert auf die verschiedenen Versuchsgruppen aufteilen.

Q: Wie kann man situationsgebundene Störvariablen eliminieren?
A: Standardisierung des Studienablaufs