Title: Psychology / P1 Grundlagen / MethodenDerDatenerhebung / 03_Datenquellen
Tags: MethodenDerDatenerhebung::03_Datenquellen

Q: Fragebogen: Nicht Standardisiert vs. Teilstandardisiert vs. Vollstandardisiert
A: Nicht: Keine vorformulierten Fragen, keine festen Antworten
Teil: vorformulierte Fragen, keine festen Antworten
Voll: vorformulierte Fragen, vorgegebene Antworten

Q: Unterschied: States vs. Traits?
A: States: Momentane Zustände
Traits: Andauernde Eigenschaften

Q: Unterschied: "Tests" vs andere Items in Fragebögen.
A: Tests haben eine objektiv richtige Antwort.

Q: 3 Konstruktionsprinzipien für Fragebögen?
A: Rationale Itemkonstruktion
Induktive Itemkonstruktion
Externale Itemkonstruktion

Q: Was ist das Problem von geschlossenen Fragebögen?
A: demand characteristics: Der Effekt, dass die Antworten der Versuchspersonen durch ihre Annahmen über den Versuch verzerrt werden.
Durch die engere Gestaltung des Fragebogens kann dieser Effekt verstärkt werden.

Q: Wie sieht ein Fragebogen nach Likert Skala aus?
A: Aussagen werden präsentiert, Vpn gibt auf Skala an, wie sehr sie diesen jeweils zustimmt.

Q: Unterschied: Motivierte vs unmotivierte Verzerrung bei Fragebögen?
A: Motiviert: Selbstdarstellung, Soziale Erwünschtheit, faking good/bad
Unmotiviert: Messfehler durch Vergleichsprozesse, Verankerungseffekte

Q: Was ist der Verankerungseffekt?
A: Vorherige Angaben der Versuchsleitung beeinflussen Überlegungen eines Subjekts beim Beantworten einer Aufgabe.

Q: Unterschied: reaktive vs nicht-reaktive Messungen
A: reaktiv: Messvorgang ist Vpn bekannt
nicht-reaktiv: Messvorgang ist Vpn nicht bekannt → Verhalten wird nicht beeinflusst

Q: 2 Problemdimensionen bei Erhebung mit Fragebögen?
A: motiviert / unmotiviert
inhaltsabhängig / unabhängig

Q: 4 Probleme von Verhaltensbeobachtung als Messung?
A: Eingeschränkte Objektivität
Beobachtungsfehler
Reaktivität
Aufwändig (Zeit und Kosten)

Q: Was ist der Halo Effekt?
A: Eine positive/negative Eigenschaft einer Person überscheint andere Eigenschaften und verzerrt Einschätzungen von unzusammenhängenden Eigenschaften.

Q: Recency Effekt vs Primacy Effekt
A: Recency: Letzte Eindrücke fallen stärker ins Gewicht
Primacy: Erster Eindruck fällt stärker ins Gewicht

Q: Was sind "Implizite Maße"?
A: Messen der automatischen Anteile des Verhaltens und Erlebens ohne bewusste Verhaltenssteuerung

Q: Was misst der implizite Assoziationstest?
A: Der IAT-Wert gibt ein eine Messzahl für die die unbewusste Assoziation zwischen zwei Konzepten an an.
(Friedlichkeit und Selbst, Hautfarbe und Valenz usw)

Q: Was lässt sich mithilfe des Affective Misattribution Paradigm messen?
A: Ablauf: Versuchspersonen bekommen unbewusstes Bild als Primer (sehr kurz gesehen) und sollen anschließend chinesische Schriftzeichen als postitiv/negativ einschätzen
→ Valenz des Primers kann bestimmt werden, ohne dass Person diesen bewusst wahrnimmt

Q: Was ist Akquieszenz?
A: Die Ja-Sage-Tendenz

Q: Unterschied semantisches Differential vs Likert Skala?
A: Semantisch: zwei Pole (- ... 0 ... +)
Likert: Wie stark stimmen sie zu? 0 .... n

Q: Was ist die Voraussetzung für die Bildung von Mittelwerten bei Fragebögen?
A: Die Antwortkategorien sind äquidistant → Intervallskala

Q: Was ist eine Guttman Skala?
A: Eine Reihe von Aussagen zu einem Thema wird präsentiert, beginnend mit sehr allgemeinen/harmlosen Aussagen bis hin zu sehr spezifischen/extremen. Es wird gemessen, bis zu welcher Aussage zugestimmt wird.

Q: Man kann mit Ordinalskalen keine Mittelwerte bilden, was wird jedoch stattdessen oft mit den Daten gemacht?
A: Aggregation über mehrere Antwortmöglichkeiten → 40% fühlen sich mindestens einmal die Woche gestresst (einmal die Woche + täglich)

Q: Wie funktioniert der Lexical Decision Task?
A: Testpersonen müssen bei Wörtern identifizieren, ob es sich um ein reales oder erfundenes Wort handelt. Reale Wörter, die zur Stimmungslage des Testperson passen, werden schneller erkannt.

Q: Wie viele Typen der Nichtreaktivität gibt es?
A: 6 (0-5)

Q: Was ist rationale Itemkonstruktion?
A: Rein theoriegeleitete Itemkonstruktion
→ Fragen werden aus der Definition eines Konstrukts abgeleitet

Q: Was ist induktive Itemkonstruktion?
A: Rein datengeleitete Itemkonstruktion
→ hoch korrelierende Fragen werden zu einer Skala zusammengefasst

Q: Was ist externale Itemkonstruktion?
A: Datengeleitete Itemkonstruktion, zielt auf Fragen, die zwischen Extremgruppen trennen